AI-FDE 联合工场

麻省理工学院 NANDA 项目的研究显示，全球企业已在生成式 AI 上投入 300 亿至 400 亿美元，约 95% 的试点未能对损益表产生可衡量的影响。横亘在技术能力与业务价值之间的，不是模型能力，而是语言、知识与人之间的三道墙——懂技术的人不懂业务，懂业务的人不懂技术，变革常在组织的缝隙中搁浅。拆掉这三道墙的人，正是前沿部署工程师（FDE）。

本白皮书给出 AI-FDE 的职业界定与任务体系，建立一套可观察、可测量、可验证的能力素养模型与分级标准，并提供自评与机构测评皆可操作的评价体系。既可作为企业选拔、培养与认证 FDE 的标尺，也可作为个人对照自评、规划成长路径的地图。

江苏制造业总量规模长期保持全国第一，两化融合发展水平连续十年居全国首位。但省政协 2026 年初的专题调研直言不讳：制造业 AI 应用仍呈「盆景多、风景少」之态，技术供给与企业需求适配困难，量大面广的中小企业尚未跨过应用门槛——江苏最不缺的是场景，最缺的是把场景做成价值的人。

沿「现状断点—场景清单—协作机制—工具表单」的主线展开，本白皮书提出「智用 · 智改 · 智创」三级应用框架，形成 25 个典型场景的总览清单，并逐一给出场景要素定义、FDE 驻场价值与核心工作项；同时围绕 AI-FDE 联合工场，回答企业与 FDE 如何相互发现、如何高成效协作、如何可持续合作。