AI-FDE 联合工场

开班背景、学员概况、课程安排、学习方式、成果要求。

理解 FDE：起源、身份、个性、价值、服务模式。

能力评价：四维能力，自我评测、四级晋升。

平台发展：FDE 联合工场、FDE 雷达、FDE 服务区。

数字化转型三轮：信转 — 网转 — 智转；智能化转型三级：智用 — 智改 — 智创。

智能化落地三场：场域 — 场景 — 场合；场景工程与场景重构，场景清单与场景卡片。

本体价值：为什么、是什么、怎么做；本体构成：对象、属性、关系、动作、交互。

本体重点：业务流程图、术语规则表、目标指标项；本体案例：企业本体、项目本体、产品本体。

分组团建，场景主题，路演说明。

数据盘点：治理数据资产，打通"数 — 物 — 事"。

数据质效：建立主数据与 ID 映射，沉淀数据资产目录。

场景案例：结合各组应用场景的实务演练。

应用开发：构建智能能力，部署落地应用。

场景建模：长上下文与知识记忆，工具链与知识库封装，服务化集成部署。

场景案例：结合各组应用场景的实务演练。

应用复测：多变量调测，置信度达标。

驾驭工程：规则约束、权限治理、安全护栏；循环工程：反馈驱动迭代。

场景案例：结合各组应用场景的实务演练。

集中组织专项考试；小组进行路演方案讨论创作。

基于各组场景主题，从目标指标设定、本体解调研析、数体规划治理、智能开发集成、信体调测优化五个阶段，分步提示关键问题和策略方法，小组完成路演方案准备。

同步安排 AI-FDE 产业赛道专业平台介绍和实操。

场景路演：各小组 FDE 驻场服务方案路演，专家点评。

结业颁证：颁发证书，优秀表彰和结业回眸。